Publikációk - 2019.11.01 - 2021.01.30

„IPAR 4.0. kutatási és innovációs kiválósági központ”
GINOP 2.3.2-15-2016-00002 projekt
Publikációk jegyzéke

Harmadik munkaszakasz, 2019.11.01–2021.01.30

A projekt harmadik munkaszakaszában megjelent vagy elfogadott nemzetközi impakt faktoros folyóiratcikkek:

  • [1]Beregi R, Pedone G, Preuveneers D: Towards trustworthy Cyber-Physical Production Systems: a dynamic agent accountability approach. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 13(2):157-180, (2021), DOI: 10.3233/AIS-210593, IF: 1.595
  • [2]Egri P, Kis T: Allocating raw materials to competing projects. Computers & Industrial Engineering, 143:106386, (2020), DOI: 10.1016/j.cie.2020.106386, IF: 4.135
  • [3]Erdős G, Paniti I, Tipary B: Transformation of robotic workcells to digital twins, CIRP Annals – Manufacturing Technology, 69(1):149-152, (2020), DOI: 10.1016/j.cirp.2020.03.003, IF: 3.641.
  • [4]Gyulai D, Bergmann J, Váncza J: Adaptive network analytics for managing complex shop-floor logistics systems. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 69(1):393-396, (2020), DOI: 10.1016/j.cirp.2020.04.002, IF: 3.641
  • [5]Haidegger G, Paniti I: Episodes of robotics and manufacturing automation achievements from the past decades and vision for the next decade. Acta Polytechnica Hungarica, 16(10):119-136, (2019), DOI: 10.12700/APH.16.10.2019.10.8, IF:1.286, Open Access
  • [6]Horváth M, Kis T: Polyhedral results for position-based scheduling of chains on a single machine. Annals of Operations Research, 284(1):283-322, (2020), DOI: 10.1007/s10479-019-03180-8, IF: 2.583, Open Access
  • [7]Kovács A: Inverse optimization approach to the identification of electricity consumer models. Central European Journal of Operations Research, published online, 1-17, (2020), DOI: 10.1007/s10100-020-00699-1, IF: 2.000, Open Access
  • [8]Monostori J: Mitigation of the ripple effect in supply chains: Balancing the aspects of robustness, complexity and efficiency. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 32:370-381, (2021), DOI: 10.1016/j.cirpj.2021.01.013, IF: 2.991
  • [9]Monostori L, Csáji BCs, Egri P, Kis KB, Váncza J, Ochs J, Jung S, König N, Pieske S, Wein S, Schmitt R, Brecher Ch: Automated stem cell production by bio-inspired control. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, accepted, (2021), IF: 2.991
  • [10]Najm SN, Paniti I: Study on effecting parameters of flat and hemispherical end tools in SPIF of aluminium foils. Tehnički Vjesnik, 27(6):1844-1849, (2020), DOI: 10.17559/TV-20190513181910, IF:0.67, Open Access
  • [11]Najm S M, Paniti I: Predict the effects of forming tool characteristics on surface roughness of aluminum foil components formed by SPIF using ANN and SVR. Int. J. Precis. Eng. Manuf. 22:13–26 (2021), DOI:10.1007/s12541-020-00434-5, IF: 1.378, Open Access
  • [12]Szaller Á, Egri P, Kádár B: Trust-based resource sharing mechanism in distributed manufacturing. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 33:1, 1-21, (2020), DOI: 10.1080/0951192X.2019.1699257, IF: 2.861
  • [13]Tipary B, Erdős G: Generic development methodology for flexible robotic pick-and-place workcells. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, accepted, (2021), IF: 5.057
  • [14]Tsutsumi D, Gyulai D, Kovács A, Tipary B, Ueno Y, Nonaka Y, Fujita, K: Joint optimization of product tolerance design, process plan, and production plan in high-precision multi-product assembly. Journal of Manufacturing Systems, 54:336-347, (2020), DOI: 10.1016/j.jmsy.2020.01.004, IF: 5.105
  • [15]Váncza J, Do Noh S, Yoon H: Preface for the Special Issue of Green Smart Manufacturing. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 7:545–546, (2020), DOI:10.1007/s40684-020-00218-2, IF: 4.171

A projekt harmadik munkaszakaszában megjelent nemzetközi folyóirat cikk:

  • [16]Monostori L, Váncza J: Lessons learned from the COVID-19 pandemic and their possible consequences on manufacturing. ASTM Journal of Smart and Sustainable Manufacturing Systems, 4(3):333-337, (2020), DOI: 10.1520/SSMS20200063.

Nemzetközi folyóirat különszám szerkesztése:

  • [17]Monostori L, Váncza J: Lessons learned from the COVID-19 pandemic and their possible consequences on manufacturing. ASTM Journal of Smart and Sustainable Manufacturing Systems, 4(3):333-337, (2020), DOI: 10.1520/SSMS20200063.

A projekt harmadik munkaszakaszában megjelent könyv:

  • [18]Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs. (eds.): Advanced Human–Robot Collaboration in Manufacturing. Springer, (2021), p. 390, ISBN: 978-3-030-69177-6, eBook ISBN 978-3-030-69178-3. https://www.springer.com/gp/book/9783030691776

A projekt harmadik munkaszakaszában megjelent könyvfejezet:

  • [19]Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs: Preface.p. 4. In: Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs. (eds.): Advanced Human–Robot Collaboration in Manufacturing. Springer, (2021), in print
  • [20]Kemény Zs, Váncza J, Wang L, Wang XV: Human–robot collaboration in manufacturing. p. 38, Chapter 1, In: Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs. (eds.): Advanced Human–Robot Collaboration in Manufacturing. Springer, (2021), in print
  • [21]Horváth G, Erdős G, Kemény Zs: Human–robot collaborative workcell calibration and control. p. 26, Chapter 10 In: Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs. (eds.): Advanced Human–Robot Collaboration in Manufacturing. Springer, (2021), in print
  • [22]Horváth G, Kardos Cs, Kovács A, Pataki B, Tóth S: Worker assistance suite for efficient human–robot collaboration. p. 28, Chapter 15, In: Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs. (eds.): Advanced Human–Robot Collaboration in Manufacturing. Springer, (2021), in print
  • [23]Wang L, Váncza J, Kemény Zs, Wang XV: Future research directions on human–robot collaboration. p. 9, Chapter 18, In: Wang L, Wang XV, Váncza J, Kemény Zs. (eds.): Advanced Human–Robot Collaboration in Manufacturing. Springer, (2021), in print

A projekt harmadik munkaszakaszában megjelent vagy elfogadott nemzetközi konferencia cikkek:

  • [24]Bergmann J, Gyulai D, Morassi D, Váncza J.: A stochastic approach to calculate assembly cycle times based on spatial shop-floor data stream. 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Procedia CIRP, Vol. 93, pp. 1164-1169, (2020), DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.052, Open Access
  • [25]Csáji BCs, Kis KB, Kovács A: A Sampling-and-Discarding approach to stochastic model predictive control for renewable energy systems. 21st IFAC World Congress, 11-17 July, 2020), Berlin (on-line), (IFAC 2020), DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.523, p. 6, (2020).
  • [26]Egri P, Csáji BCs, Kis K, Monostori L, Váncza J, Ochs J, Jung S, König N, Schmitt R, Brecher Ch, Pieske S, Wein S: Bio-inspired control of automated stem cell production. Procedia CIRP, Vol. 88, pp. 600-605, (2020), DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.105, Open Access
  • [27]Fazekas M, Németh B, Gáspár P: Iterative parameter identification method of a vehicle odometry model. IFAC-PapersOnLine, 52(15), 199-204, (2019), DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.674 , Open Access
  • [28]Gyulai D, Bergmann J, Gallina V, Gaal A: Towards a connected factory: shop-floor data analytics in cyber-physical environments. Procedia CIRP, Vol. 86, pp. 37-42 (2019), DOI: 10.1016/j.procir.2020.01.016 , Open Access
  • [29]Gyulai D, Bergmann J, Pfeiffer A: Analysis of asset location data to support decisions in production management and control. Procedia CIRP, Vol. 88, pp. 197-202 (2020), DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.035 , Open Access
  • [30]Hajós M, Horváth D: Robotos pakolási feladat megoldása környezetérzékelés segítségével. XXVIII. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT, 2020. április 25, pp. 305-308, ISSN 2668-9685, (2020).
  • [31]Horváth G, Erdős G: Object localization utilizing 3D point cloud clustering approach. 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Procedia CIRP, Vol. 93, pp, 508-513 (2020), DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.132, Open Access
  • [32]Monostori J: Beyond the profit motive: Environmentally conscious (re)design of supply chain structures. 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Procedia CIRP, Vol. 93, pp. 808-813, (2020), DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.033, Open Access
  • [33]Monostori L, Váncza J: Towards living manufacturing systems. 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Procedia CIRP, Vol. 93, pp. 323-328, (2020), DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.150, Open Access
  • [34]Najm S M, Paniti I, Viharos Zs J: Lubricants and affecting parameters on hardness in SPIF of AA1100 aluminium. 17th IMEKO TC 10 and EUROLAB Virtual Conference: “Global Trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030”, 20-22 October, 2020, Zagreb, Horvátország (Online), International Measurement Confederation (IMEKO), 387-392, (2020), https://www.imeko.org/publications/tc10-2020/IMEKO-TC10-2020-057.pdf, Open Access
  • [35]Németh B, Kovács A: Robot path planning over a sequence of points specified in task space. ICAPS Workshop on Planning and Robotics (PlanRob2020), 23 October, 2020, p. 4, https://icaps20subpages.icaps-conference.org/wp-content/uploads/2020/10/..., Open Access.
  • [36]Németh B, Hegedűs T, Gáspár P: Performance guarantees on machine-learning-based overtaking strategies for autonomous vehicles. 2020 European Control Conference (ECC), pp. 136-141, IEEE, (2020), DOI: 10.23919/ECC51009.2020.9143802
  • [37]Paniti I, Nacsa J, Kovács P, Szűr D: VR and depth camera based human-robot collision predictor system with 3-finger gripper assisted assembly device. 23rd International Symposium on Measurement and Control in Robotics (ISMCR), 15-17 October 2020, Budapest, Hungary (Online), Piscataway (NJ), USA, IEEE, 5 p, (2020), DOI: 10.1109/ISMCR51255.2020.9263758
  • [38]Szűr D, Nacsa J, Beregi R, Kemény Zs: Moduláris szerelési paletta oktatási célú kollaboratív robotos munkaállomáshoz. XXVIII. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT, 2020. április 25, pp. 351-354, ISSN 2668-9685, (2020).

A projekt harmadik munkaszakaszában benyújtott, bírálat alatt álló nemzetközi konferencia cikkek:

  • [39]Szántó N, Pedone G, Monek G, Háy B, Jósvai J: Transformation of traditional assembly lines into interoperable CPPS for MES: an OPC UA enabled scenario. 10th CIRP International Conference on Digital Enterprise Technologies (DET 2021), Budapest, 11-13 October, 2021, submitted.

A projekt harmadik munkaszakaszában megjelent nemzetközi tanulmány:

  • [40]Váncza J, Kemény Zs, Wang L, Wang XV: Human–robot collaboration in manufacturing: A multi–agent view. In: Shen, W., Wang, L., Kusiak, A., Zhang, Y. (eds), Intelligent Manufacturing Report, The International Coalition of Intelligent Manufacturing (ICIM), pp. 190-207, (2020).

A projekt harmadik munkaszakaszában elfogadott PhD értekezés:

  • [41]Horváth M: Integer programming approaches for solving routing and scheduling problems. PhD értekezés, ELTE, (2020).
  • [42]Kardos Cs: Integrated constraint- and geometric reasoning-based CAPP approach to mechanical assembly planning. PhD értekezés, BME, (2020).

A projekt harmadik munkaszakaszában készült diplomamunkák, szakdolgozatok és TDK munkák:

  • [43]Bodor Máté: Robotos pakolási műveletek hatékony tervezése, BSc Szakdolgozat, BME VIK, 2019 december.
  • [44]Varga Balázs: Kollaboratív robot energiafogyasztásának mérése és elemzése, BSc Szakdolgozat, OE KKVK, 2019 december.
  • [45]Zahorán László: Hatékony ütközésvizsgálat és pályatervezés robotos szerelőcellákban, BSc Szakdolgozat, BME VIK, 2019 december.
  • [46]Zahorán László: Általános robotos sorrendtervező fejlesztése, MSc Önálló Labor 1 dolgozat, BME VIK, 2020.
  • [47]Zahorán László: Általános robotos sorrendtervező fejlesztése, MSc Szakmai Gyakorlat jelentés, BME VIK, 2020.

A projekt harmadik munkaszakaszában készült, a győri Ipar4.0 gyártó- és logisztikai mintarendszerrel foglalkozó tanulmányok:

  • [48]SZTAKI: Digital Assistance System as a Service (DASaaS) Conceptual Design and Specification, Technikai jelentés, p. 45, (2020.10.19).
  • [49]SZTAKI: Digital Work Assistance System (DIWAS): System Documentation, Technikai jelentés, p. 17, (2020.10.20).
  • [50]SZTAKI: Digital Work Assistance System (DIWAS): XML Format User Manual, Technikai jelentés, p. 31, (2020.10.21).
  • [51]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) -- Developer Guide, Technikai jelentés, p. 44, (2020.10.19).
  • [52]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) -- Integration of Human-directed Physical Device and Operations into MESS Architecture via Universal CPPS, Technikai jelentés, p. 29, (2020.10.21).
  • [53]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) – Technical Specification, Technikai jelentés, p. 44, (2021.01.09).
  • [54]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) -- Test Client User Guide, Technikai jelentés, p. 15, (2020.10.19).
  • [55]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) -- U-CPPS Test Cases Documentation, Technikai jelentés, p. 19, (2020.12.19).
  • [56]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) -- MESS Universal CPPS Administration Shell, Technikai jelentés, p. 49, (2020.12.16).
  • [57]SZTAKI: Manufacturing Execution and Support System (MESS) for Future Intelligent Factory Architecture (FIFA) -- Integration of Working Tools into MESS Architecture: External Cell and U-CPPS based Scenarios, Technikai jelentés, p. 72, (2020.12.19).
  • [58]SZIE: Mintarendszer kialakítása. Technikai jelentés, p. 98, (2020.11.23).
  • [59]SZIE: A meglévő FESTO demonstrációs cella és FANUC robot részletes szimulációs modellezése és elemzése. Technikai jelentés, p. 75, (2020.11.23).
  • [60]SZIE: A rendszer jelenlegi erőforrásainak és vezérlési rendszerének figyelembevételével szimulációs modell létrehozása Tecnomatix Process Simulate / RobotExpert környezetben. Technikai jelentés, p. 69, (2020.11.23).
  • [61]SZIE: Kiegészítő elemek tervezése, gyártása, javítása. Technikai jelentés, p. 16, (2020.11.23).

A projekt második munkaszakaszában készült kéziratok:

  • [62]Pedone G, Beregi R, Háy B, Váncza J: Manufacturing execution system integration through the standardization of a common service model for cyber-physical production systems. Manuscript to be submitted to Applied Science, (2021).